Cara, carro, estou falando com você!

Em 2013, uma senhora idosa parou o futuro. Naquela época, Daimler tentou o chamado “passeio Bertha Benz”. Os engenheiros do grupo, como Bertha Benz em 1888, queriam cobrir a distância de Mannheim a Pforzheim.

No entanto, não em um carro comum: uns sedans de luxo automotor reconstruídos deve mnavegar de forma autônoma pelo norte de Baden-Württemberg. Embora ainda houvesse um motorista humano ao volante para intervir em uma emergência, mas tudo correu bem. Até que em uma passadeira de uma velha senhora apareceu.

“Nosso carro de teste assumiu que a velha senhora queria atravessar a faixa de pedestres e parou”, diz Alexander Mankowsky, que é responsável pela pesquisa de futuros na Daimler.

Então o carro cometeu um erro – a senhora queria deixá-lo passar e depois atravessar a rua calmamente. “Então ela acenou para o carro, de acordo com o lema: ‘Primeiro você dirige! Preciso do meu tempo.

“Esse era um comportamento social normal”, diz Mankowsky. Mas porque as máquinas não têm boa percepção social, mas são pacientes, o carro está esperando. Para a senhora que era um comportamento rude, diz Mankowsky. Finalmente, o motorista forçou a desligar a automática e passar a mão sobre as faixas de pedestres.

Quase todos os principais fabricantes estão atualmente trabalhando em carros autônomos. Mas o incidente traz uma das suas dificuldades ao ponto lá no detran 2019 MA. Afinal, os carros no trânsito ainda são uma espécie de unidade de homem e máquina.

Se você remover pessoas desta unidade porque você está desenvolvendo um carro autônomo, então o carro em si tem que se tornar mais humano. Tem que se comunicar com pedestres e motoristas humanos e, em certas situações, sobrepõem-se às regras de trânsito. Mas isso não é fácil.

Berthold explora as peculiaridades da comunicação no trânsito

Na Universität der Bundeswehr em Munique, Berthold Färber está pesquisando as peculiaridades da comunicação no trânsito. Uma viagem à Inglaterra trouxe-lhe esta ideia há muito tempo.

Comunicação no trânsito

“Naquela época, em situações de trânsito pouco claras, sempre olhava para o motorista do outro carro, mas ele não mexia o rosto”, diz Färber. Seu erro foi que, por hábito, ele viu os passageiros na cara, afinal, os da Inglaterra sentam-se do lado onde um de nós suspeita do motorista.

Essa foi uma experiência fundamental. Ele percebeu como é importante a comunicação entre os usuários da estrada. “Isso é muito mais do que você imagina”, diz Färber.

Para um carro de carro, isso significa que ele primeiro tem que reconhecer a intenção de um pedestre. Ao contrário de outros carros, o pedestre não pode ser calculado a partir de sua posição e velocidade, onde ele estará em poucos segundos.

“Os pedestres são elementos altamente dinâmicos que podem mudar de direção com relativa rapidez”, diz Färber. Por exemplo, como você sabe se um pedestre andando na rua realmente quer atravessá-lo? Dyer fez uma experiência sobre isso.

Ele mostrou vídeos de pessoas de teste de tal situação. Em alguns deles, o pedestre estava completamente coberto por uma caixa cinza. Os sujeitos não viram nem a linha de visão, pernas ou outros detalhes.

Nesse caso, dificilmente alguém poderia prever se o pedestre atravessaria a rua. Em seguida, Färber expôs mais e mais partes do pedestre: “Se os sujeitos observassem a face e o visual, poderiam prever com alta probabilidade se o pedestre iria ou não”, diz Färber.

Existem abordagens para resolver o problema de comunicação

Por outro lado, as pessoas também precisam entender o que a máquina está fazendo. Normalmente, os pedestres se comunicam via contato visual e gesticulam com os motoristas.

Problema de comunicação

Como isso deve funcionar com carros autônomos? Pesquisadores da American Duke University queriam investigar essa questão anexando uma tela do tamanho de uma placa de rua na grade de uma van de entrega.

Como um semáforo, a tela poderia pedir aos pedestres que atravessassem a rua ou parassem, ou mostrassem a velocidade do carro.

Os pesquisadores tinham pessoas de teste atravessando uma rua quando o caminhão de entregas se aproximava da tela.

O resultado foi sóbrio: não importava o que a tela mostrasse, os sujeitos se comportavam como se não existissem.

Nas entrevistas subsequentes, apenas 12% disseram que a tela influenciou de alguma forma sua decisão.